01
历史题目相似度分析
关联历年选题记录，识别相近研究，辅助判断重复风险与差异化研究空间。题目相似不等同于抄袭，结果需由教师复核。
历史数据检索 · 相似内容对比
CORE CAPABILITIES
围绕选题全过程，提供四项核心支持
从单题自查到批量质量监测，形成面向不同教学主体的分析路径。
02
专业课程匹配评估
结合专业培养方案及课程体系，分析选题与专业知识基础的关联，帮助学生明确研究准备和补充学习方向。
培养方案 · 课程资源推荐
03
导师研究方向匹配
参考教师研究方向与选题文本的关联程度，为师生沟通和指导资源匹配提供辅助信息。
方向匹配 · 结构化参考
04
批量选题质量监测
导入全年级选题数据，开展重复风险、专业分布、指导数量及集中度分析，提供全量质量监测视角。
异步任务 · 可视化报告
STUDENT
定题前，先看数据与专业基础
查询历史相似题目，了解专业课程关联和可能的知识缺口；结合导师方向和学习资源，逐步完善选题。
问题示例
我是统计学专业的学生，想分析“基于机器学习的大学生消费行为分析”是否适合毕业论文选题。
HOW IT WORKS
从问题输入到反馈复核
让选题审核从一次性结果判断走向可解释、可追踪的持续改进过程。
提交信息
输入个人身份、专业和选题；或上传符合字段要求的选题表格。
智能分析
结合历史题库、培养方案、课程资源和导师研究方向开展辅助分析。
反馈与复核
查看分析报告、调整选题，并由教师进行最终专业判断。
让选题更科学，让培养更精准
在真实的毕业设计教学场景中，发挥数据分析与人机协同的价值。